基于深度學習的聲音識別技術(shù)
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從聲音特性角度來看，聲音可以劃分為語音、音樂、環(huán)境音三大類，
而目前主流的語音識別及聲紋識別技術(shù)都是針對語音信號處理的，技術(shù)發(fā)展得已經(jīng)相對成熟了。
PFU上海集團長期致力于環(huán)境音AI識別技術(shù)的研發(fā)。
針對需要辨別特定聲音的應用場景，我們事先采集聲音樣本，進行AI深度學習和訓練。
讓識別引擎自我學習，最終在實際現(xiàn)場中，能夠識別，甄別特定種類的聲音。
在人工智能國際性權(quán)威競賽DCASE 2018中取得過總冠軍(聲音識別領域)。
可以將一個復雜的環(huán)境中的聲音進行辨別和分類。
(需要事先對辨別的聲音進行學習，一種聲音大約需要200個聲音樣本)
【DCASE2018 Task4 世界冠軍】
異常音識別
針對異常音捕捉較困難的場景，
采用正常音學習和訓練的方法，識別異常音的技術(shù)。
【DCASE2020 Task3 世界第6名】
三種和道路安全密切相關(guān)的聲音事件AI識別。
把聲音事件的AI識別和視頻監(jiān)控的圖像分析相結(jié)合，
解決了以前僅靠圖像識別所不能解決的問題！
預測以上六種機械發(fā)出的聲音里面是否包含異常音，
檢測技術(shù)對于實際現(xiàn)場業(yè)務的適用性強！
基于深度學習的聲音識別技術(shù)
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